¿Qué es Schema?: usa datos estructurados y mejora tus notas con esta guía
Los datos estructurados sirven para que Google comprenda el contenido de tus notas y mejore su posicionamiento. Una pequeña guía para trabajar con Schema.
Schema es un lenguaje de marcado para presentar datos, a los cuales se conoce como datos estructurados, y que ayuda a Google a comprender el contenido y contexto de un sitio para maximizar el alcance y posicionamiento de un sitio. Los motores de búsqueda pueden estructuran y relacionan el contenido de las webs para refinar los resultados de búsqueda.
Cuando Google puede reconocer los schemas, ofrece los llamados Rich Snippets o fragmentos enriquecidos, los cuales muestran un fragmento de información específica sobre tu sitio, como precios o calificaciones y mejorar el posicionamiento orgánico de los contenidos.
Los datos estructurados funcionan así
Google reconoce 32 tipos diferentes de marcado de schemas, y en la imagen vemos un ejemplo: sus datos están estructurados para que el motor de búsqueda identifique el tipo de receta, el tiempo que demora su preparación y las calificaciones de personas usuarias.
Además, entre esos 32 tipos de marcado se incluyen negocios locales o cercanos a la ubicación, logotipos, libros, preguntas, evaluaciones, instrucciones, recetas, videos, sitelinks y más subtipos que los motores de búsqueda pueden indexar, para ofrecer resultados de búsqueda más personalizados.
¿Cómo preparar el marcado Schema para las búsquedas?
El marcado de los schemas agrega información al código HTML de la página web y describe los datos, su estructura y sus relaciones. Como vemos en el ejemplo de la foto: el marcado se da en una receta, en la cual se diferencia el nombre de la preparación, la persona que publicó la receta, una descripción y el tiempo de preparación.
Todo esto se compila en un script que se puede agregar de manera manual en el sitio web, en formato JSON-LD, que se traduce en un fragmento de datos que se agrega separado del código de la página.
Otro formato con el que se reconocen los datos estructurados es el de Microdatos, set de etiquetas de HTML5 que se insertan directamente en el HTML del sitio y marcan los datos.
Una manera dinámica de definir datos estructurados en tu contenido sin redactar código, es utilizar el Asistente para el marcado de datos estructurados de Google, que ofrece una guía paso a paso donde se puede cargar la URL de un sitio y comenzar a identificar los datos a marcar.
Para finalizar, se crea un HTML que podemos exportar en formato JSON-LD o Microdatos con el código del marcado completo y listo para pegar en el sitio web.
Por último, Google también pone a disposición un checker para controlar que los rich snippets funcionen de manera correcta en nuestro sitio. Solo debemos copiar la URL de la página para que se ejecute un análisis de los datos estructurados del sitio, con resolución de problemas y sugerencias habilitadas.
Datos estructurados en Thinkindot
Thinkindot genera datos estructurados en tus notas de manera automática y sin pasos adicionales. La solución integral para redacciones periodísticas de Dos al Cubo implementa los datos estructurados de tipo NewsArticle y marca tu contenido para Google por vos. Este tipo de datos estructurados envía señales a Google para ayudar a que su filtrado comprenda el contenido de tus notas.
El tipo NewsArticle es un dato estructurado definido por Schema.org, y está pensado para describir artículos y publicaciones de medios. La implementación de datos estructurados en tus notas, permite que los motores de búsqueda identifiquen y organicen los artículos en la página de resultados.
En concreto, ayuda a Google a presentar los artículos en el carrusel de noticias, en la sección de "Top Stories” (Noticias destacadas) y otros destacados.
Disclaimer: algunas de las imágenes de esta nota fueron generadas con IA con el único propósito de ilustrar
