PLN: Qué es y cómo puede ayudar a posicionar a los sitios de noticias

La inteligencia artificial está modificando la forma en la que se organiza, almacena y encuentra contenido en la web. El Procesamiento de Lenguaje Natural, también conocido como PLN o NLP, por sus siglas en inglés, influye en la manera en que se posiciona el contenido.

En este artículo, te contamos sobre esta rama de la inteligencia artificial: qué es, para qué se utiliza y cómo en Dos al Cubo la aprovechamos para optimizar la creación de contenidos.

Qué es el PLN

El Procesamiento de Lenguaje Natural es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano. Es lo que les permite a las computadoras comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera similar a como lo haría una persona.

Cómo funciona el Procesamiento de Lenguaje Natural

El PLN utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender el lenguaje humano. Es una tecnología que, mediante una serie de algoritmos, le permite a las computadoras comprender el texto y su significado, identificando entidades mencionadas, las acciones, etc.

No solo se limita a identificar palabras clave, sino que también considera el contexto y el significado detrás de las palabras y frases utilizadas.

Este entendimiento es lo que permite que los motores de búsqueda interpreten de qué se trata el contenido de un sitio web.

Google y el Procesamiento de Lenguaje Natural

Google ha incorporado esta tecnología en su algoritmo. En lugar de depender exclusivamente de palabras clave, el Procesamiento de Lenguaje Natural le permite interpretar las consultas de los usuarios y comprender el contexto y el significado detrás de ellas.

El Procesamiento de Lenguaje Natural es lo que le permite entregar resultados más precisos y relevantes ante cada intención de búsqueda, incluso cuando las consultas no coinciden exactamente con las palabras clave utilizadas en el contenido.

Los motores de búsqueda utilizan PLN para:

• Interpretar las consultas de los usuarios. El PLN ayuda a comprender el contexto y el significado detrás de las consultas, para ofrecer resultados más precisos y relevantes.
• Analizar la estructura de las oraciones, identificar las relaciones entre las palabras y captar el significado general del texto. Esto permite comprender mejor el contenido y clasificarlo adecuadamente en los resultados de búsqueda.
• Comprender las preferencias y necesidades del usuario, adaptando los resultados de búsqueda a su intención y proporcionando la información más relevante.
• Identificar y extraer entidades relevantes dentro del contenido, como nombres de personas, lugares, organizaciones, entre otros. Indentificando la relación entre diferentes entidades y ofreciendo resultados más precisos en función de ellas.

Cómo utiliza Dos al Cubo el Procesamiento del lenguaje natural

En Dos al Cubo, comprendemos la importancia del PLN y su impacto en el posicionamiento del contenido. Por eso, incorporamos esta tecnología en Thinkindot CMS.

De la misma forma que lo hacen los motores de búsqueda, Thinkindot CMS procesa el artículo a medida que se lo redacta y sugiere recomendaciones en tiempo real para optimizar su posicionamiento.

Con la incorporación de esta tecnología, Thinkindot CMS comprende la estructura del contenido, identifica las entidades relevantes presentes en el texto y, teniendo en cuenta las tags utilizadas por el medio sugiere las tags más relevantes. Esto ayuda a Google a interpretar mejor el contenido y mejora su indexación en el motor de búsqueda. Si querés conocer qué impacto tiene esto en tu diario digital, te invitamos a leer Tags y entidades: cuál es su relación y por qué son importantes

En Dos al Cubo estamos en constante evolución y seguimos las últimas tendencias para sumar nuevas funcionalidades que facilitan todas las tareas en una redacción.

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