No es un secreto para nadie que el monstruo de Google se mantiene en movimiento para comprender con mayor certeza el lenguaje humano mediante algoritmos matemáticos. Esto es lo que muchos engloban como SEO y palabras clave. Es allí donde el TF-IDF juega un papel esencial, ¿sabes de qué se trata?
Aprender a usar el TF-IDF en los artículos no es una tarea demasiado complicada, pero sí requiere del cuidado de algunos detalles para no perder la lucha sin iniciar la batalla.
Para lograrlo, pon atención las siguientes indicaciones y prepárate para convertirte en un experto del TF-IDF.
¿De qué se trata el TF-IDF?
La combinación de letras TF-IDF es el acrónimo de Term Frequency – Inverse Document Frequency, un término en inglés que define una fórmula encargada de calcular y determinar una ponderación frente a una palabra en un contenido redactado.
Esto es lo que efectivamente se conoce como las palabras clave, lo cual es de gran ayuda para clasificar los textos ante las consultas de miles y miles de personas en la web.
De manera más específica, el TF-IDF es funcional al momento de realizar una búsqueda en Google, pues con esta herramienta se podrá acceder a todas las palabras clave relacionadas con el tema del artículo o contenido a tiempo real.
Y lo que es mejor aún, ofrece palabras clave long tail, una combinación de palabras claves que definen abiertamente todo lo que puede encontrarse en la información redactada.
Con esto en mano, será mucho más práctico procesar contenido de calidad, de alta originalidad y autenticidad, algo que Google siempre ha puntualizado como su prioridad al momento de invertir en un posicionamiento orgánico dentro de su organización.
Para entenderlo aún más, a continuación, vamos a separar los términos para conocer de cerca cómo actúa cada aspecto del TF-IDF.
¿Cómo influye la frecuencia de términos?
Empezando con el Term Frequency o TF como también se le conoce, este aspecto actúa como medidor del uso que tiene un término en concreto que se ha ubicado en un artículo o texto. Lo que quiere decir que, revela la densidad de la palabra clave.
Un ejemplo de ello puede ser el siguiente: se desea consultar sobre artículos o documentos que tengan relación con “galerías en Francia”, y los contenidos predominantes serán aquellos que hayan incluido dichos términos como palabras clave.
Ahora, para saber cuál de esos contenidos es el más relevante, la fórmula TF será la indicada para conocer cuántas veces ha sido escrita esa palabra clave, así como el número de palabras que dispone el documento.
Esto deja ver como resultado que, sólo aquellos artículos que dispongan las palabras “galerías en Francia” como palabra clave y sean realmente extensos con más número de estas palabras y contenido de calidad, serán los ganadores.
Sin embargo, si has prestado atención a todos los detalles notarás que en la frase “galerías en Francia” se atraviesa la palabra “en”, lo cual se denomina como stopwords y se repetirá con muchísima frecuencia en todos los artículos habidos y por haber.
Para que ese “en” no sea un verdadero inconveniente, entonces habrá que aplicar la segunda parte de la fórmula con el IDF.
¿Qué indica la frecuencia inversa del documento?
Ahora es el turno del IDF o Inverse Document Frequency según su término en inglés, lo cual habla de la frecuencia inversa del documento, lo que refiere a la disminución del peso de esas palabras que no resultan relevantes, pero se repiten con mucha frecuencia.
Esto quiere decir que, se tratan de todas las palabras que se definen como preposiciones, artículos o términos que no son de importancia por su naturaleza.
A esto se le conoce como palabras vacías o stopwords, lo que vendría siendo el “en” del ejemplo anterior.
De manera más detallada, el IDF se centra en el potencial de aquellas palabras con menor frecuencia, como es el caso de “galerías” y “Francia”, lo que facilita enormemente la búsqueda por una más específica.
¿Por qué usar TF-IDF en los artículos para mejorar el SEO?
Tomando en cuenta el algoritmo de Google para exponer los resultados de las búsquedas que allí se realizan, es necesario comprender el papel que juega TF-IDF en los contenidos que se generen.
Por ende, al momento de crear un nuevo texto o artículo, hay que determinar cuáles son las palabras clave que aporta la fórmula TF-IDF para conocer de cerca todos y cada uno de los detalles.
Dicha medida permitirá ir mucho más allá, pues se tendrá a disposición una colección completa de palabras clave que están completamente relacionadas con el tema a considerar.
Esto no sólo permitirá posicionar los artículos con mayor rapidez, sino que también se estará enamorando a los lectores con una buena redacción y conquistando a Google con jugadas de calidad.
Ciertamente el funcionamiento interno de Google no es para nada fácil, pero los diferentes algoritmos de Google se esfuerzan por comprender cuál es la búsqueda que realiza cualquier usuario.
De allí que Google emplee algunas dinámicas para lograrlo, y aunque las palabras clave son un aliado esencial para ello, tanto para la exhibición de buenos resultados y el posicionamiento, es el contenido de calidad lo que hace captar la atención de Google.
Y para que ese contenido tenga de todo un poco de lo que se ha analizado en este artículo, la mejor recomendación es hacer uso del TF-IDF, pues además de palabras clave, evidenciará cuáles son aquellas que no se usan y toda la información que se requiere para posicionar un artículo.
¿Existe alguna desventaja al usar TF-IDF?
Antes de darle uso a la herramienta de TF-IDF, es importante asegurarse de incluir cada uno de los elementos que componen la página web, desde los títulos de categorías hasta las descripciones de los productos. Cada detalle es realmente importante.
En el caso de tiendas online que sostienen su inventario únicamente con un producto, la fórmula TF-IDF quizás no es la más indicada para ellos. ¿Por qué? Porque el proceso de optimización requiere de mucha información.
Además, el TF-IDF es una herramienta de cálculo tan potente, que se concentrará en calcular el valor de todos y cada uno de los términos que se alojan en un documento o artículo. Sin embargo, algunas páginas deciden arriesgarse.
Pero lo cierto es que el secreto no oculto detrás de TF-IDF es una verdadera joya, que luego de descubrirla nadie quiere ni querrá alejarse de ella, pues son más las ganancias y beneficios que se obtienen de una manera más rápida.
¿Cómo usar el TF-IDF desde una aplicación?
Gracias a la tecnología esta actividad resulta mucho más cómoda de hacer con el uso de aplicaciones destinadas para ello. Muchas tienen una versión paga o gratuita, como es el caso de Ryte.
Es una aplicación que, al utilizarla correctamente, logra aportar la información necesaria para mejorar el posicionamiento SEO de la página web o blog a través de los artículos que se generen.
Y en caso de querer contar con un mayor número de datos e informaciones, la versión paga de Ryte será un excelente aliado. Sin olvidar la aplicación de SEOlyze, que, aunque requiere de una suscripción mensual, vale la pena.
Son muchas las opciones de aplicaciones disponibles, por lo que podrás seleccionar aquella que mejor se apague a los objetivos que desees alcanzar y resulta práctica para darle el uso que merece en cualquier momento.
Pero sea cual sea la herramienta para sacarle provecho a la investigación de TF-IDF, su aplicación será determinante para lograr el posicionamiento tan deseado. Destacando que, el contenido de calidad será el ítem principal de todo este negocio.
El resto quedará en mano de los lectores, quienes son los verdaderos encargados de darle valor a los artículos a través de sus clics, permanencia en el sitio web, comentarios, interacción y comportamiento en general dentro del contenido redactado.
¿Estás preparado para ello? Entonces empieza por encontrar esas palabras clave que identifiquen lo que escribes y subir el siguiente escalón con la ayuda del TF-IDF, pues después de concretar todos los pasos de la fórmula, el éxito de los artículos estará completado.